摘要本期和大家一起读篇论文，由Google DeepMind 和普林斯顿大学联合提出的「思维树」框架。该框架是COT(思维链)的泛化模型，它基于人类认知学理论，思维的快慢系统，提出了一种基于树模型的Prompt提示方法。 整体感受，论文思路很好。首先 LLM的COT是激发LLM能力的最重要的策略方法（模型）之一。这篇文章提出了一种创新型的策略叫做TOT，实际上是COT的泛化(从数学上来讲这种泛化

1. Pinecone简介Pinecone是一个简单的云原生向量数据库，为高性能的AI应用提供长期记忆。它适用于涉及大模型(LLM)、生成式人工智能(AIGC)和语义搜索(Sematic Search)的应用。使用Pinecone，可以轻松存储和查询Vector ，提供优化的性能和实时分析能力。 1.1 与Mysql对比 特性/数据库 Pinecone MySQL 数据类型 向

世界纷纷扰扰喧喧闹闹，什么是真实 – 最重要的小事 拖延了一个多月的向量数据库系列终于来啦。这次分享的向量数据库是milvus，基于它我们构建一个以图搜图的搜索引擎。 1. 以图搜图技术流程简介以图搜图 是一种帮助你在给定输入图像的情况下搜索相似或相关图像的技术。以图搜图是一种基于内容的图像检索（CBIR)）查询技术，它涉及提供一个查询图像给CBIR系统，系统将根据此查询进行搜索。 整个系

#风爷推荐 #chatGPT #数据分析许久不见，鸽了多期的风爷推荐又来了，这周依然是基于GPT-4的应用推荐。 作为数据科学领域从业者来说，这是我目前看到的GPT-4最有用的应用之一：Akkio，一个基于自然语言就能做数据分析的神器。 真是百感交集，即兴奋亢奋又瑟瑟发抖，最早被AI替代的永远是AI从业者。 老板以后再也不用招那么多数据分析、商分，自己用嘴就能数据分析。AI协助下，老板能够做出足够

1.总览与分类 1.1 文本生成 1.2 图像生成 1.3 音频、视频生成2. 关键技术2.1 LLM -以ChatGPT为例LLM模型使得生成范式，即(M)LM（(Masked) Language Model），逐渐替代分类范式成为主流。从下图中可以看到，近几年(M)LM模型有逐渐统一语言模型范式的趋势. 这里的(M)LM主要指的是自回归式的给定前缀生成下一个单词的大规模模型，通常由解码器（de

外乡人帝国前哨 山打根码头躺在我脚下。清晨，湾里的水一动不动，平坦湛蓝，像明信片上的图画。唐人街的屋顶在阳光下红得耀眼，海岸边长满树的悬崖又是那样的绿，更远处的丛林是一片更深、更暗的绿。海岸线上的椰子树小心翼翼地进入视野。分散在海里的蘑菇岛，那么小，那么完美，我似乎可以直接抓一个直接寄回家，标注为“来自婆罗洲的问候” 风下之乡：沙巴(Sabah)，是马来西亚(Malaysia)的第二大州，位于